朋友上周面AI测试开发岗，被问了一道新题型里很有代表性的题，传统接口测试那套答不全它。【真题】 大模型应用的接口，你会怎么测？和传统接口测试有什么区别？拆解要分层：① 基础层：契约、鉴权、限流、超时重试照样考，额外加流式响应（SSE）的处理 ② 断言层：输出不确定，精确匹配断言失效，要转评估体系——多维度打分、黄金集对比、LLM-as-judge ③ 上下文层：多轮会话的语境、上下文长度上限、会话隔离与串话污染 ④ 性能与成本：首token延迟、总时延、token消耗、并发限流下的表现 ⑤ 安全层：提示注入、敏感内容过滤、隐私数据泄露，AI岗最大的区分度在这【踩坑】只背参数校验+状态码断言的传统套路，完全不提输出质量评估，这题基本算挂。面试官考的是你懂不懂AI应用的本质区别。你们公司的大模型应用上线了吗？测试是谁在做？评论区聊聊。大厂面试真题拆解，持续更新。完整题库·联系方式在主页
发布于 北京
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