测试落地AI测试，怎样平衡人力与自动化
我们团队去年就折腾 AI 测试，一开始也踩了大坑。总想着让 AI 直接干功能测试的活，自动生成用例、跑自动化测试，结果每天光筛选无效误报就占了一半时间，性能测试的结果也不准，折腾半天反而比人工还累。后来我们彻底换了思路，不让 AI 当 “测试员”，让它当测试开发的辅助工具。比如设计用例前让 AI 先补一波边界场景，跑压测时让它帮忙扒日志、分析异常指标，还有造测试数据、整理测试报告这种没人爱干的杂活，全丢给 AI 处理。这么调整之后反而真提效了。核心的业务判断、风险把控还是人来盯，AI 只负责那些重复、机械、耗时间的环节。其实平衡人力和自动化的核心，从来不是谁替代谁，是搞清楚各自擅长什么，别总想着一步到位全自动，循序渐进才不容易踩坑。
发布于 重庆
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