测试落地AI测试，怎样平衡人力与自动化
说实话，AI测试听起来高大上，真落地的时候踩坑不少。我们组之前搞了一套自动化测试框架，总想着让AI自己跑，结果数据标注和模型调优把人力全搭进去了，后来发现还是得靠人做功能测试兜底。现在我的做法是：让AI负责重复性高的回归用例和部分性能测试，但核心业务逻辑和异常场景必须手动测，尤其是新功能上线前，自动化测试只能当参考，不能完全替代人工判断。建议别追求“全自动”，先拿一些稳定模块试点，把测试用例质量搞扎实，否则AI反而变成负担。
发布于 广东
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