Qwen3.8Max开源，如何更好本地化？
阿里把 Qwen3.8-Max 的旗舰权重 Qwen3.8-2.4T-A95B 开放到了 Hugging Face 和魔搭社区，我当晚就 git clone 了下来，点开 model card 那一刻是真的激动，毕竟这是 Qwen-Max 这个级别第一次把旗舰权重开源。可等我用计算器把显存算完，那股兴奋劲儿立马凉了半截。这模型总参数 2.4 万亿，MoE 稀疏架构，每层塞了 512 个专家、每个 token 只路由激活 10 个路由专家加 1 个共享专家，单 token 激活 950 亿参数，原生上下文 262K 还能扩到 1M。听起来很美，但全精度 BF16 要 4.8 TB 显存，INT4 量化也得 1.2 TB，最乐观的 Unsloth 动态分层量化压到 397 GB，前提是你整机内存加显存凑够 410 GB 往上。我那台 24G 的卡连零头都不够。说白了，2.4T 开源权重对 99% 开发者就是个看得见摸不着的展品，真想本地部署，还是得等 Qwen3.8-27B，4-bit 量化塞一张 32G 的卡就能跑。开源喊了这么多年，真到 flagship 开源了，硬件门槛还是把普通人挡在门外。你们手里都是什么显卡，真有人能本地把 2.4T 跑起来吗？评论区聊聊。
发布于 福建
分享
评论
赞
未登录
友善发言
评论
加载中
