DeepSeek Harness正式发布
现在主流的Agent开发方式，要么用Claude Code这类集成产品开箱即用，要么在LangChain、LlamaIndex上自己组装。前者高度绑定，后者工程量大。Harness想做中间路线，框架层做好，插件化让开发者自己组装，底层模型原则上可以替换。“一切皆插件”，架构设计思路上有点意思。但这类框架有个经典困境，越灵活，对开发者要求越高；越好用，和底层模型的绑定越深。这两个目标天然有张力。v0.1预览版，功能很初期。现在最活跃的可能是对DeepSeek本身感兴趣的开发者，真正在生产环境跑Agent的团队，不会在v0.1上押注。负责人崔添翼在Jane Street做了9年量化，2026年3月加入DeepSeek，5月内部立项，8月发布。速度挺快的。量化工程背景做Agent框架，初期产品的工程侧判断会不会有盲区，看后续版本。年底看稳定性和生态，再做判断。
发布于 湖南
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