你用 AI 工作时翻过什么车？
我们组一个后端，用AI写了一段数据迁移脚本，在测试环境跑通了，上线前他自己review了一遍，觉得没问题。上线之后发现，脚本里有一段逻辑，在数据量小的时候结果是对的，数据量超过某个阈值之后会有精度损失，测试环境的数据量不够大，所以没触发。生产上跑了3个小时，有一批数据写入了错误的值，回滚花了半天，还要人工核对受影响的记录。AI写出来的代码不是不能用，是AI不会主动告诉你边界条件在哪里。它给你的是“在大部分情况下正确”的代码，不是“在所有情况下都对”的代码。用AI写核心链路的代码，一定要专门设计边界值测试用例，不能只跑正常路径。这个经验是我拿实际事故换来的。
发布于 湖南
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