AI简化开发工作，后端如何提升不可替代性
AI 现在能一键生成接口、基础 SQL 语句，日常 CRUD 编码工作量大幅缩减，不少后端开发陷入焦虑，担心自身价值被稀释。我做服务端开发多年，踩过不少直接上线 AI 生成代码的坑。之前迭代业务后端系统，图省事用 AI 生成微服务新增模块代码，上线后才发现没有处理分布式事务、数据库索引设计完全不合理，高峰期出现大量慢查询，连夜回滚整改，损耗不少研发资源。后来我调整工作重心，不再把编码效率当作核心竞争力。日常更多投入领域业务建模，梳理上下游服务边界，提前预判流量扩容、数据分库分表带来的风险。每次 AI 产出代码后，我会从业务一致性、线上稳定性角度做全量校验，把控整体架构走向。只会机械实现功能的后端会慢慢失去竞争力，能结合业务做架构取舍、兜底线上故障的人，才拥有不可替代性。
发布于 江西
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