AI简化开发工作，后端如何提升不可替代性
后端开发现在不用再耗费大量时间写 CRUD 样板代码，AI 能快速输出接口、基础 SQL，但线上故障、分布式场景的取舍依旧离不开人。之前试过用 AI 生成微服务业务代码，上线后出现数据库事务遗漏、数据倾斜问题，排查整改花了两天。服务端开发真正的核心价值，是梳理业务后端系统边界、设计高并发存储方案。我现在会把更多精力放在领域建模、分布式容错方案设计，同时把控接口规范，校验 AI 产出代码的业务合理性。单纯实现功能的后端会慢慢贬值，懂业务、能扛线上风险的人才稀缺。你们平时会用 AI 处理哪类后端编码工作？
发布于 江西
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