Work Buddy
每天刷 AI 新闻、GitHub、论文、公众号和 X，花了很多时间，真正重要的信息还是会漏。问题不是信息太少，而是缺少一套筛选系统。这次我用 WorkBuddy + Skill 搭了一套 AI 日报流程：抓取 → 去重 → 分类评分 → 摘要 → 核查 → 推送 → 归档不同信息源，可以安装不同的 Skill：* AIHOT：AI 模型、产品、行业和论文动态* GitHub 热门项目：追踪值得尝试的开源项目* ArXiv 论文追踪：获取最新研究和论文摘要* wechat-article-search：搜索公众号文章和内容选题* 蜜度热搜榜：追踪热点和舆情* Tavily / Exa / Perplexity：补充原始来源* jiaozhen-factcheck：事实核查和争议信息识别建议先装 AIHOT，跑通第一份日报。在 WorkBuddy 里直接发送：帮我安装这个 skill装好后可以这样提需求：整理过去24小时的AI行业动态。按以下栏目输出：今日三件大事、模型与产品、开源项目、论文研究、机会与风险。对每条信息评估影响范围、可信度，以及与产品经理的相关性。只保留最值得关注的8条。高影响信息补充官方来源，其余内容只归档，不推送。GitHub 热点也可以交给对应 Skill，每天按 Star 增长、最近提交、活跃度和 License 筛选，只推荐真正值得试的项目。我觉得这类 AI 日报真正有价值的地方，不是帮你看到更多，而是替你过滤重复内容、补充来源，并把真正重要的信息按时送到你面前。先装对 Skill，再做自动化；先跑通一份日报，再逐步扩成自己的情报系统。
发布于 北京
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