分享你用AI处理工作数据时的避坑要点
用 AI 做数据处理久了，我发现最大的坑不是算错数，而是 AI 不懂咱们的真实业务。同样的字段、同样的原始数据，不同公司的统计口径、业务定义完全不一样。AI 只会按通用模板计算，很容易把有效数据过滤，或者把无效数据纳入统计。很多时候我们复盘报表出错，不是操作问题，是完全依赖 AI 的通用逻辑，忽略了业务特殊规则。现在我用 AI 的逻辑反过来，先定好业务标准、统计口径，再让 AI 执行筛选和计算，先控逻辑再提效率。
发布于 甘肃
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