分享你用AI处理工作数据时的避坑要点
- 幻觉是头号坑：AI 编数字、编字段名，尤其 Excel 公式和统计口径，必须回算核对。- 隐私红线：别把客户名单、薪资、未公开财报丢进公有云模型。- 口径要对齐：AI 不懂你们的业务定义（如"活跃用户"怎么算），先给样本和规则。> 用 AI 处理工作数据这半年，我踩过最狠的坑是"它很自信地编数"。有次让模型帮我汇总月度报表，它把几个字段名张冠李戴，数字对不上我也没察觉，差点拿去汇报。从那以后我立了三条铁律：第一，AI 出的任何汇总必须回算一遍，尤其百分比和同比；第二，涉及真实业务定义（比如"转化率"你们公司怎么算），先喂样本和规则再让它跑；第三，客户信息、薪资、未公开数据一律不进公有云，机密走本地或企业版。效率是真高，但"AI 给的数"和"能汇报的数"之间，永远隔着你的人工复核。你们用 AI 跑数据时，最怕它哪步翻车？评论区聊聊。
发布于 北京
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