分享你用AI处理工作数据时的避坑要点
上周帮同事用TraeWork跑一份报表，他把原始的Excel直接发给我了客户姓名、手机号、签约金额，全在里面我当时就愣住了，你这玩意怎么跑啊，数据都没做处理就敢在公网模型跑后来我帮他把数据脱敏后，跑了一遍，虽然多花了五分钟，至少不用提心吊胆啊这事儿之后我就特别注意，用AI跑工作数据时，这三个点一定要留意第一个，敏感数据别往公域模型里丢客户信息、财务数字、内部报表，上传之前先脱敏姓名手机号用代号替掉，核心机密走公司内部的私有化部署。拿不准能不能传的，一律不传第二个，AI给你的数字，别太信有时候AI会编造一些数据我自己的习惯是，关键数据让它把计算过程列出来，然后抽几行自己手算一遍验证提示词里我还会加一句「不确定的就说不知道，只基于我给的数据回答」，逼它老实一点第三，指令别一次堆太多很多人喜欢写一大段需求扔过去，「帮我做个数据分析」，这种AI有可能会跑偏我现在的做法是拆碎了一步步来，先筛选跑通，再加统计，最后合并每一步确认没问题了再往下走，别贪快还有一点，每个能用的版本存一份别改着改着把对的弄丢了
发布于 北京
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