分享你用AI处理工作数据时的避坑要点
我真是服了，去年用AI清洗用户数据，差点交一份错报告上去。当时把CSV丢进去让它做字段映射，前几轮确实快，脏数据也挑出来了。但AI把我们标记为"已废弃"的状态值当成有效数据参与统计，汇总数字直接差了一截。幸亏我抽检了几条原始数据，不然报告发出去就社死了。还有一次让它写分析结论，看着通顺，细看趋势描述跟图表对不上，属于那种"听起来很对但经不起核对"的输出。现在我的习惯是，AI处理完的数据，关键字段和汇总数字必须人工抽检。工具帮你跑得快，但方向对不对得自己盯。你们用AI处理数据踩过什么坑？
发布于 江西
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