GPT-6即将发布，你最期待哪些优化？
我真服了，GPT-5.5那个"哥布林事件"你们还记得吧？模型突然开始胡说八道，奖励模型出了bug，输出完全不可控。我当时正用它整理一份竞品分析，结果它给我编了一堆不存在的功能出来，我还拿去汇报了，当场社死。所以GPT-6我最期待的，不是什么10万亿参数，而是把基础可靠性搞好。说白了，我每天用GPT最多的场景就是写方案初稿和整理资料。GPT-5.5的持久记忆方向是对的，能记住你之前的偏好，但实际用下来断片严重，聊到第十轮就开始忘前面说的。如果GPT-6真把记忆做稳了，再加上传闻1.5M的上下文窗口，那我处理一份50页的行业报告就不用分段喂了，直接整篇丢进去出摘要。我自己的体感是，从GPT-4o到现在，OpenAI的"发动机"两年没换了。o1、o3那些本质上都是在旧底座上做后训练。参数堆再大，底座不换，天花板就在那。所以GPT-6如果真换了预训练基座，那才值得期待，不然又是一轮"挤牙膏"。不过话说回来，参数和上下文都是纸面数据，真正决定好不好用的是它能不能在该靠谱的时候靠谱。你们觉得呢，GPT-6要是真发了，你们第一件事会拿它测什么？
发布于 江西
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