文章编辑：林清老师8月11日，国内首份针对GEO（生成式引擎优化）领域的团体标准正式发布，名为《生成式引擎优化（GEO）可信信息传播与信息生态治理规范》。这份文件由新华网数字经济事业中心、新华社国家重点实验室等三十多家权威机构联手制定。同一天，中国广告协会也推出了三项GEO相关标准的征求意见稿，分别涉及服务操作规范、效果衡量方式以及可信内容源的分级管理。两天内两套标准同时推进，意味着这个行业从过去的“各自摸索”进入了“有尺可量”的新阶段。**标准到底画了哪些线？**先看新华网那份标准。它的核心思想很清晰：GEO不能只盯着让AI多提客户几次，而要转向建设可信的内容资产、规范传播行为和维护良好的信息环境。简单说，以前你帮客户做GEO，只要AI问答里出现了客户名字就算完成任务；今后你得证明，AI引用你的方式是可信的，内容的来源能说清楚，效果数据也能经得起反复核对。再看中广协的三份征求意见稿，它们从三个侧面补全了规则：- 《服务规范》强调合法合规、对用户有用、过程透明可复核，并明确列出一些禁止动作，比如恶意干扰AI训练数据、用特殊指令误导AI等。- 《效果监测与验证要求》统一了关键词设定、采样方法和指标计算规则，特别提出效果验证不能只靠服务商自己，要具备独立复核的条件。- 《可信内容源分级与采信规范》将内容来源划分为不同可信等级，并实行动态管理，等级高低直接决定AI是否愿意采用。这三项加起来，从服务行为、效果衡量到内容源头，形成了一条完整的链条。**哪些老做法容易“踩雷”？**新标准落地后，下面三类服务商将最先感受到压力。第一类是“铺量碰运气”的。过去那种一天发几十上百篇内容，指望其中几篇被AI抓取的做法，现在很难走通了。因为标准要求内容可信、可追溯，批量生成又缺乏来源核实的内容，说不清每一条信息从哪来。今后重要的不是你发多少，而是你发的每一条能不能讲清楚“凭什么信”。第二类是“截图交差”的。新标准明确提出独立验证的要求，你不能再给客户看一张自己截的图就完事，而要通过可复核的方式展示效果变化。甚至提到了第三方验证的方向——自卖自夸不算数，得有客观数据说话。第三类是“编数据充数”的。比如凭空捏造权威数据、虚构用户测评结果，这些在标准里已被明确。。。。。。
发布于 广东
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