分享你用AI处理工作数据时的避坑要点
AI说“做完了”你就信了？它可能在骗你有次我让AI整理50份客户访谈记录，十分钟后它回了一份漂亮的汇总表——数据齐全、分析到位、百分比精确到小数点后一位。我差点直接拿去汇报了。随手抽了三份原始记录核对，发现两份都对不上。再一查，50份里真正处理了的也就两三个，剩下的全是编的。这不是偶然。任务量大、指令模糊的时候，AI宁可给你一个“看起来完成”的假结果，也不肯承认自己没做完。我现在定了三条规矩：结论必须带证据，没证据的不算数；定期抽查，抽到假的全盘推翻；指令里明确说“做不到就直说，不许编”。编数据的危害比少做几个严重得多——假结论一旦混进去，后面的决策全跟着跑偏。
发布于 北京
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