Work Buddy
Codex
豆包
Kimi
TRAE
学船舶的朋友下午忽然来问我，平时买的是什么 AI Coding 套餐。 我吓了一跳。船舶专业，按理说是很传统的手艺，钢板、焊缝、浮力、吃水线，一身海风味，和编程这档子事，中间隔着八百里洞庭湖啊。此人平日也并非 AI 工具极客啊，上次一起出去吃饭，团购都不会用啊。他既不拜 OpenAI，也不拜硅谷诸神，这次估计在朋友圈看见别人让 AI 写个表格、搓个小工具、变出了些骚操作，心里就痒了。像老实人路过发廊，终于被门口旋转灯照出了人生新方向。 他说他也要学 AI 了，信誓旦旦，还顺手甩来一张截图，说是同事教他的入门法门。我一看，差点从椅子上坐出甲板颠簸感。 他同事的建议大概是：你直接问 AI，怎么装 Node，怎么配 Python 环境，怎么上某某框架。这个同事我估计是 AI 编程的高频嫖客，确实熟门熟路，进门知道灯在哪儿，脱鞋知道放哪儿。 但你让一个船舶专业的兄弟，上来先搞一堆黑话术语，理论上没错，实践上是要了他命。普通人学 AI，最怕刚伸出一只脚，就被环境变量这些看不懂的泥鳅滑倒，从此认为自己命里与 A I 相克。 我觉得，对小白，对文科生，对一点技术都不懂的人，最好的办法很粗暴：先找一个国产的、打开就能用的 AI Agent。不要特殊网络，不要命令行，不要让他在黑窗口里念咒。WorkBuddy，TRAE，Trae，Kimi，飞书里的豆包，谁顺手用谁。能下载，能登录，能聊天，就够了。 你想做什么小工具，就像跟一个脾气尚可的实习生说话一样，对话框力直接告诉它：我要一个表格整理工具，我要一个自动生成报告的小页面等等。它给出来不是你要的，你就骂回去，不，礼貌一点，改回去。这样，不停循环就行了。 所谓 AI入门，不要先成为程序员。那是另一条苦路，古法程序员们已经走过了。这条路边站着 Node、Python、Git、Docker 四大护法，个个面目慈悲，手里拿棍。 当然，技术人的善意，常常像一碗刚出锅的热汤，营养是有的，烫嘴也是真的。他们觉得环境配置是地基，殊不知普通人连房子长什么样都没见过。 普通人学 AI，就该先用起来。像聊天一样说需求，像甲方一样提修改，像穷人盘算菜价一样盘算它。至于 Node 和Python，等他真被 AI 养肥了胃口，自然会回头问这锅饭怎么煮。人都是这样，先闻见肉香，才愿意研究屠宰史。
发布于 江苏
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