Claude自研芯片，不靠英伟达跑模型
Anthropic最近证实正在组建内部芯片团队，为Claude设计定制AI芯片，采用软硬件协同设计策略，这是公司首次公开确认自研芯片计划。为什么做？——算力账单太贵了AI公司买GPU的钱，推理已经占到60%到80%。通用GPU什么都跑，但针对性不强；自研ASIC像是为某条路线定制的专线，效率更高，每token成本有望降低50%左右。对Anthropic这种年化收入470亿美元、服务数十万企业客户的公司来说，每年能省下数亿美元。怎么做的？——协同设计，不抛弃英伟达Anthropic采用"硬件与模型协同设计"，让芯片跟着Claude的运算逻辑来造——内存布局、数据流架构都围绕Transformer注意力机制、矩阵乘法这些Claude最常执行的运算做优化。团队由OpenAI芯片团队"二号人物"Clive Chan领导，正在大量招募芯片工程师，年薪最高开到48.5万美元。但公司强调这是"多芯片策略"的一部分，自研芯片不会替代AWS、谷歌、英伟达、AMD的硬件，而是并行使用。长远来看，这不是一家公司的事OpenAI已经有Jalapeño芯片，Meta、谷歌、Mistral也在跟进。AI公司从"买芯片"转向"造芯片"，本质上是在重新定义"算力该由谁提供"。当模型足够大、用量足够稳定，自研芯片的路一旦跑通，英伟达的垄断地位确实会被撬动。
发布于 江西
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