AI 提升的效率，最后都变成老板新增的工作要求？
我们用AI经常有个问题被忽略了，AI对工作效率的提升，是存在天花板的。假设一个人以前每天要写5份材料，AI帮他把每份材料从2小时压缩到半小时，当然很爽。但问题是，公司一天真正需要的可能就只有5份材料。当效率提高到一定程度以后，再多给你10倍Token、100倍算力，也不会凭空多出100份真正有价值的需求。可企业很容易产生另外一种逻辑，既然AI这么强，那就再做几个版本；再分析深一点；再生成十套方案；再让Agent跑一遍；以前一天做5件事，现在是不是应该做20件？结果AI省下来的时间，很快又被更多任务、更高标准和更多轮修改填满了。甚至还会增加一层新的劳动，你要写Prompt、选模型、检查幻觉、验证数据、比较多个AI答案。所以AI真正合理的价值，应该是让完成同样工作的人更轻松，让企业用更少的资源完成同样的目标。如果AI提升10倍效率之后，人的工作量也跟着增加10倍，那最终获得的就很可能只是更多产出和更多内耗。
发布于 浙江
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