字节新布局，成立AI数据与安全部门
字节把数据单独拎出来管，说明行业卡在哪了昨晚看到36氪报道字节新成立AI数据与安全一级部门，我想了一下这件事的逻辑。大模型这两年，很多人一直在讨论算法和算力，但数据这块被聊得相对少。原因可以理解，过去公开的互联网数据够用的时候，数据不是瓶颈。抓个Common Crawl，加上一些私有数据集，大家凑合着跑。但现在公开可用的高质量数据消耗得很快，合成数据质量参差不齐，合规要求越来越严，欧盟AI法案还要单独对付。数据开始从“够用就行”变成“卡脖子的环节”。字节把GlobalData、DMC、AIDP几支原本分散的团队缝合成一级部门，核心逻辑就是，数据不能再当配套。5万亿参数这个规模如果是真的，需要的数据量和质量控制体系，比现在这套要大得多。模型竞争到最后，可能越来越像供应链竞争，谁的数据管道稳，谁就有持续迭代的底气。
发布于 湖南
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