Claude自研芯片，不靠英伟达跑模型
这个标题我第一反应是：先别急着把“不靠英伟达”和“Claude自研芯片”画等号。Anthropic现在更值得关注的，并不是自己突然变成一家芯片公司，而是它越来越明确地走多芯片路线。Claude既可以跑在英伟达GPU上，也大量使用Google TPU和Amazon Trainium。真正发生变化的是，前沿模型公司不再愿意把全部算力命脉押在单一芯片体系上。这背后其实很好理解。模型规模越大，算力成本越接近核心商业成本。只依赖一种芯片，意味着采购价格、供应量、交付周期甚至整个产品扩张速度，都可能被单一供应链卡住。所以我觉得这场竞争真正值得看的，不是谁喊出了“去英伟达化”，而是谁能把模型稳定跑在不同硬件上，还能把训练效率、推理成本和工程复杂度控制住。未来AI公司很可能越来越像今天的大型互联网公司：模型是一层能力；软件栈是一层能力；底层算力调度又是一层能力。英伟达依然很强，但客户开始拥有更多选择，本身就会改变整个产业的议价关系。真正厉害的不是“不用某一家的芯片”，而是任何一家芯片出了问题，我的模型依然能继续跑。
发布于 山东
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