GPT推出网络安全专用模型，亮点在哪？
GPT-5.6 Sol
CyberGym的跑分我拉了个表，结果挺出乎意料。微软的MDASH组合拿了95.95%，排第一。但注意，那是整个系统的分数，不是MAI-Cyber-1-Flash单模型的。微软的路子跟OpenAI完全不一样：用137B总参、5B激活的MoE小模型扛90%的活，剩下10%硬骨头丢给GPT-5.4。成本砍半，分数还涨了10个点。OpenAI没公布GPT-5.6-Cyber在CyberGym上的成绩，只有GPT-5.6 Sol的83.6%。GPT-5.5-Cyber是85.6%，Claude Mythos 5是83.8%，Gemini 3.5 Flash Cyber是83.2%。你看这几个数字咬得有多紧，差距不到2个百分点。真正拉开身位的是微软的系统工程能力。这让我重新想了一个问题：网安大模型的竞争，到底是在比模型还是比系统？OpenAI和Anthropic都在卷单模型能力，微软直接搞了个多智能体路由架构，100多个专职agent分工审计代码、辩论发现真伪、构建PoC。模型只是其中一个环节。还有个细节值得注意，Anthropic的Mythos和Claude Fable用的是同一套权重，只是护栏不同。OpenAI是单独训了一个Cyber版本。两种路线各有代价：Anthropic的方案干净，价格也透明，$10/$50每百万token；OpenAI的方案能力更强，但定价栏写的是横杠，价格不公开。我个人更看好路由架构这条路，单模型再强也有天花板，系统工程才是真正的护城河。你们觉得呢？评论区聊聊吧。
发布于 福建
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