开源模型这么多，为什么选Kimi K3？
最近遇到最头疼的事不是模型不够聪明，是客户问"数据存哪了"。金融、医疗、政务这些行业，数据合规是底线，API调得再爽，数据过一遍第三方服务器就是不行。以前只能用闭源API的时候，每次跟客户解释"我们用的是加密传输"，我自己都底气不足。K3开源权重之后，我直接把模型部署在客户的内网服务器上，数据不出机房，所有推理本地完成。2.8万亿参数全量跑需要64块加速卡，门槛确实高，但社区很快出了4bit量化版，两块H200就能跑起来。综合智能指数57分，离Fable 5的60分有差距，但差那3分在"数据主权"面前不值一提。而且它有个我特别喜欢的点——BrowseComp网页深度调研拿了91.2分，排第一，超过Fable 5的88分和GPT-5.6 Sol的90.4分。做竞品分析的时候让它去爬资料、整理报告，出来的东西比我自己花半天搜的还全。我一直觉得开源不是情怀，是商业选择。当开源模型的能力逼近闭源，你选哪个就不只是技术问题，是商业模式问题。你们公司现在用开源还是闭源？评论区聊聊。
发布于 福建
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