开源模型这么多，为什么选Kimi K3？
最近在重构一个老项目的全栈代码，前端React后端Go，之前一直用Claude Sonnet 5，每月API费大概两百多刀。K3出来之后我切过去试了两周，编程能力确实在线。ArenaAI前端代码竞技场1679分排第一，Claude Fable 5是1631，GPT-5.6 Sol是1618。我的真实体感是，它写React组件的质量比Sonnet 5强一个档次，布局、状态管理、边界情况都处理得更细腻，不太会出现那种"看起来能跑但一上生产就炸"的代码。不过也得说句实话——幻觉率从K2的39%升到了51%，它变得更敢答了，对的多了，但瞎编的时候也更理直气壮。所以我现在让K3写代码，但涉及API文档、版本号这些精确信息的时候还是会手动查一下。另外它的缓存命中率在编码场景超过90%，缓存命中的输入只要0.3刀每百万token，实际用下来成本比我预估的低不少。之前我觉得开源模型写代码就是个"能用"的水平，K3让我第一次觉得开源也能比闭源好用。你们有没有类似的感受？评论区聊聊。
发布于 福建
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