开源模型这么多，为什么选Kimi K3？
K3权重放出来那天晚上，我蹲到凌晨两点把量化版拉到了本地。跑起来的那一刻，说真的，还是有点震撼。2.8万亿参数，MoE架构，896个专家每次激活16个，这个体量之前只在闭源模型里见过。月之暗面这次没走性价比路线，定价直接对标Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol，输入3刀、输出15刀每百万token，比K2涨了五倍。贵是真贵，但跑分确实硬。SWE Marathon极限编码42分，把Fable 5的35分和GPT-5.6 Sol的39分都压下去了。ArenaAI前端代码竞技场1679分登顶，国产开源模型第一次在这个榜上超过那俩闭源巨头。我拿它跑了一个长程Agent任务，让它自己优化AttnRes内核，前向加反向从283毫秒干到114毫秒，整整跑了15个小时没崩。那种感觉吧，就是它真的在干活，不是在那"思考"半天然后输出一段漂亮的废话。Artificial Analysis综合智能指数给57分，夹在Fable 5的60分和GPT-5.6 Sol的59分之间。差那三五分，我个人觉得能被开源的自由补回来——本地部署、自由微调、数据不出内网，这些东西对做产品的团队来说，比跑分实在多了。你们现在用开源模型多还是闭源多？评论区聊聊。
发布于 福建
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