AI跑测试用例，测试的竞争力体现在哪
做测试四年，今年团队上了AI跑测试用例的工具。功能测试的执行基本被接管，自动化测试脚本AI也能生成七八成，说不慌是假的。但用了一个季度，我发现焦虑的点其实不在执行被替代。真正的问题是，我之前花大量时间做的事，很多本来就不该是人来做。回归测试跑两百条用例，AI十分钟跑完还能自动归类失败原因。我自己跑得一整天，还容易疲劳遗漏。那竞争力在哪？我有次拦截了一个AI没发现的风险。一个支付链路改动，AI按用例跑全绿通过，但我注意到这次改动涉及了一个历史上有过并发问题的模块。手动加了并发场景测试，果然复现了问题。AI不懂代码的历史包袱，不会对一个模块保持警觉。性能测试更明显，瓶颈定位需要结合监控数据、业务场景和系统架构综合判断，AI目前只能给方向。测试开发的价值在质量策略设计和风险预判，不在执行。把执行交给AI，把脑子省下来做更重要的事。
发布于 江西
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