AI跑测试用例，测试的竞争力体现在哪
上周测试组用AI跑了一轮完整的回归测试，生成了300多条用例，覆盖度比人工写的还全。报告一片绿。但真正线上出问题的是另一个场景——用户连续取消三次订单后又重新下单的边界情况，AI的用例里没有，因为需求文档里根本没写。AI读了所有需求文档，执行了所有预设路径，覆盖了所有已知边界。但它读不到那些“还没被写下来的东西”。它不会想到“用户可能会反复取消订单”，因为它没见过这种模式。测试的价值从“执行用例”变成了“设计用例”。以前测试值钱是因为会跑用例，现在AI跑得比你快、比你全。剩下的价值是“判断哪里可能出问题”。写出AI想不到的用例，测出AI看不见的Bug。你测出过AI发现不了的Bug吗？
发布于 江西
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