AI时代，大龄程序员如何用AI逆风翻盘？
前阵子朋友特得意。给团队配了AI写日报，原来磨蹭半小时，现在3分钟搞定。10个人一年省出一个人力——数学没毛病吧？结果两周后傻了。日报快了，晨会更长了。每个人读着AI生成的漂亮废话，以前写得烂至少真实，现在写得好但没人信了。更离谱的是，大家花在“看别人日报”上的时间翻倍了。每个人效率都提升了，组织效率反而下降了。20世纪初工厂给每台机器配独立电动机，工人确实快了，但总产出没涨多少。物料还是按老路搬，半成品绕圈跑，等料时间一点没少。单点提速，只会让堵点堵得更快。就像高速全提速到120，出口就那么窄——更早到达、更久排队。很多人算AI的ROI：一个人省50分钟，100个人省5000分钟。但省出来的时间去哪了？多写5条AI日报？多读20封AI邮件？多开2个AI纪要会？个人效率释放的时间，如果没被组织重新设计流向，就会被组织“吸收”成更多内耗。省出的时间，流向决策？客户？创新？还是更多报表和同步会？流向错了，个人效率越高，组织噪音越大。管理层只盯着个人效率提升考核AI成果，等于变相鼓励大家用AI造更多“看起来像工作的工作”。最后KPI漂亮，业务原地踏步。这是把组织问题包装成了技术问题。我想说的是个人效率的提升，不代表组织效率的提升。回顾历史工厂的效率提升，不只是因为有了电，而是因为工厂被重新设计了。你们公司用AI，是帮每个人干得更快，还是砍掉那些“因为慢才存在”的环节？评论区间
发布于 山西
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