AI时代，大龄程序员如何用AI逆风翻盘？
我们团队有个老大哥，42岁，一直在做金融系统的后端。去年他干了件挺有意思的事——他把团队十年积累的所有技术方案、故障复盘、架构评审文档全部整理出来，搭了个内部RAG知识库。不是那种花架子，他是真的把ChromaDB配好了，Embedding模型选了BGE-large-zh，分块策略调了三次才找到最优的。现在新来的同事遇到线上问题，不用翻Wiki、不用在群里@老人，直接在这个工具里问一句"交易超时怎么排查"，它就能把历史上五次同类故障的处理流程、涉及的代码模块、最终修复方案全部列出来。上个月他拿了公司的年度技术贡献奖，不是因为他写了多少行代码，而是因为他把团队的知识资产从人脑子里搬到了系统里。我跟他说你这不就是AI工程化吗，他笑了笑说："啥AI工程化，我就是不想半夜被电话叫起来而已。"说实话，我觉得他干的事比很多号称做AI产品的人实在多了。脉脉2026年的报告说AI工程化岗位缺口扩大了38%，但大部分人一窝蜂去卷大模型算法，忽略了最实在的方向——把AI接到自己熟悉的业务场景里。你们公司有人在做类似的事吗？评论区聊聊。
发布于 福建
分享
评论
1
未登录
友善发言
评论
加载中
