小米校招启动，AI相关岗位增长50%
MiMo-V2.5
小米校招结构变了，AI时代校招要怎么准备看小米今年的校招，我有个感受，同一家公司，岗位之间的要求差距越来越大了。产研类70%的占比，已经说明方向。但产研内部的分化更明显，做传统业务后端的，和做MiMo大模型推理的，要求根本不在一个频道。以前校招最通用的策略是“算法题刷够了、项目经历填满了”。现在越来越多岗位会看你有没有真实的AI相关项目、有没有参与过大模型微调或推理优化。特别是XRING芯片和HAD自动驾驶这两个方向，门槛是实打实的，靠刷题覆盖不了差距。另外小米那个“投递后简历不可修改”的规则，我觉得是个隐性的筛选机制，认真投的人，会在投之前把简历打磨好；随便投的人，自然被过滤掉。2027届的同学们，如果想冲AI方向，与其等校招开始再准备，应该从现在开始做有说服力的项目。简历不是你写的，是你做的。
发布于 湖南
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