微学AI
08-10·AI领域创作者
开源模型这么多,为什么选Kimi K3?
算完K3这笔账,我知道为什么选它了
算一笔账,你就知道为什么我选Kimi K3。输入3美元一百万token,输出15美元,缓存输入只要3毛。按官方测的标准,单个任务成本0.95美元,GPT-5.6 Sol要1.04,Claude Fable 5要2.75,同样的活我花的是人家三分之一的钱。而且K3还更省字,比上一代K2.6少耗21%的输出token,干同样的活又省一道。不过它也有门槛,官方建议64颗以上加速器组超节点部署,普通人自己部署根本摸不着,好在生态跟得快,华为昇腾、阿里真武M890发布当天就Day0适配,国外Nebius、Baseten、Fireworks也陆续跟上,多数人直接调API就行,不用自己搭。还有个细节很多人没注意:开源协议里有条款,年收入超过2000万美元得另行签约,真要拿它做生意,这条得看清楚,开源不等于随便用。你打算拿K3干正事还是玩票?评论区聊聊。
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