AI面试官打分比人更公平吗？
上个月看到一个研究，挺震撼的。普林斯顿和芝加哥大学做了个模拟招聘实验，让几个主流大模型当招聘官。所有候选人能力其实一模一样，但模型经过几轮招聘后，就开始根据有限经验把不同族群跟特定职业绑定在一起——比如某个族群早期有一个人失败了，模型之后就会越来越少招这个族群的人做医生。更离谱的是，这种偏见倾向比真人还严重。心理学实验里真人平均“职业隔离指数”是0.84，而大模型整体高出约65%。说白了，AI没有消除偏见，它只是把偏见固定下来了。如果训练数据本身就有问题，AI只会更稳定地执行这种问题。AI面试不一定不公平，但它也绝对不天然公平。公平不公平，关键不在于是不是AI，而在于它依据什么标准来判断人。
发布于 北京
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