Codex
OpenAI连续给Codex重置额度，很多人遇到问题：额度太多，怎么高效用完？我整理了12个玩法分享大家：1️⃣收藏半年的Idea，直接做成MVP使用loop或goal，分析需求直接落地，把idea升级成Project2️⃣一个需求开3个Agent比如重做首页，不要讨论A还是B。直接3个Agent分别做极简版、专业版、视觉冲击版Agent 时代最爽的地方，是几个方案都做出来给你选。3️⃣给老项目来一次大扫除把Repo丢进去，让Codex找：重复代码、无效代码、循环依赖、安全风险、缺失测试…然后按P0/P1/P2分类，别只让它写报告：能低风险修掉的直接修4️⃣半年的技术债一次做完各技术栈最烦的不是升级，而是：改 → 查 → 修 → 再改。这种循环工作正适合 Codex。要求它每一阶段都跑：build +lint +typecheck +test。5️⃣疯狂补测试不是单纯追单元测试，而是让它覆盖：核心流程、权限、数据写入、边界条件、错误处理。6️⃣做性能专项启动时间、内存、数据库查询、网络请求、Bundle Size，都可以交给它分析和优化。7️⃣把历史问题做成BadCase库把过去Issues、线上故障、异常输入整理成Regression Test +Fixture +Eval Case。过去踩过的每一个坑，都变成未来Agent的护栏8️⃣接管开源项目让它挑一个小Feature直接实现，秒变开源贡献者9️⃣给项目补AGENTS.md把项目架构、编码规范、修改区域、常用命令、测试方式全写进去，Codex 减少犯错成本。🔟把重复工作做成工具如果你每周都在手动：合CSV、清洗数据、做图表…直接让它把这个流程做成skill或软件11.给AI应用作Benchmark让codex基于历史活动自动生成bench12.终极玩法：Codex自己找活让它检查Repo、TODO、Issues、测试，自己建立 Backlog，然后分析→实现→测试→Review→修复→下一任务期待你的玩法分享！
发布于 广东
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