算法不断升级，AI使用成本会降低吗？
算法升级确实在拉低AI的使用成本，但这玩意有个悖论。GPT-5.6靠优化内核把服务成本降了20%。Prompt Caching技术能把输入token成本降低90%。看上去很美好对不对。但成本越低，用的人越多。用的人越多，总消耗越大。这就是杰文斯悖论在AI身上的体现。CVPR 2026上大厂都在讲怎么“算法瘦身”对抗算力涨价。压缩采样步数、压缩显存、动态分配计算资源。一套组合拳下来，单次推理确实便宜了。但架不住调用量涨得更快。算法升级降低的是单次成本，不是总支出。你用得越多，省下来的那点钱根本不够看。大厂做算法优化，不是为了让你少花钱，是为了让更多人来花钱。
发布于 中国香港
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