重磅！字节讨论训练5万亿参数大模型对标参考：Kimi K3 2.8万亿参数同步配套关键路线决策：拒绝外部模型蒸馏通俗梳理重点：1、蒸馏=行业通用捷径，借用头部模型数据快速提分2、张一鸣观点：靠模仿只能跟跑，难以实现超越3、策略：放弃短期捷径，全力推进原生超大模型预训练4、重要区分：内部自研模型蒸馏允许使用正反两种观点：✔乐观派：原生基座，探索AI能力上限✘谨慎派：巨额投入，堆参数不等于更强人工智能赛道分化加剧！Kimi主打高效开源路线，字节冲刺超大参数基座两种路线，谁会走得更远？#ai #字节跳动 #大模型 #seedance #豆包 #kimi
发布于 河南
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