测试提前发现风险，为什么绩效常常不如开发
60%的团队在明知没测好的情况下上线，这事是测试的锅吗Tricentis有个数据，60%的团队现在有意在发布未经充分测试的代码。不是不想测，是跟不上了。AI把开发速度拉起来，但验证环节没有跟着变。Checksum 8月4日的白皮书里有另一个数字，61%的工程师承认AI生成的代码通过了测试但仍然出了事。测过了，还是出了事。然后TDAD论文做了一个实验，给AI代理加“做TDD”指令，测试套件回归率从6.08%涨到9.94%，越教越糟。这些数字放在一起，有一件事变得很清楚，不是测试人员不努力，是组织对“质量底线在哪”这个问题还没有共识。开发交付在AI加速，测试的参照系还是原来那套，两边速度对不上，测试就成了“拖慢交付”的那个。绩效倒挂的问题，表面看是度量方式，背后是组织还没决定在AI时代怎么定义“可以上线”这件事。
发布于 湖南
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