开源模型这么多，为什么选Kimi K3？
K3开源之后，我看了一下为什么这次反应这么大7月27日半夜，月之暗面开源K3，HuggingFace趋势榜30分钟冲到第一，48小时内Cursor、Devin（Cognition）、Together AI全部宣布接入。这个速度比我预期快。看了一下具体原因，有几个点叠在一起，参数规模是目前开源里最大的，2.8万亿，MoE架构下激活参数500-800亿。前端编码任务跑出1679分，超了同期的GPT-4o和Claude Sonnet。Nathan Lambert这个人做开源模型盘点很有参考价值，他把K3和Inkling、Laguna S2.1并列为当前开源“帕累托前沿”。100万Token上下文对写代码的人来说意义最直接，500万行代码的项目可以整个塞进去，不用分批，不用RAG，模型直接看到完整上下文。Apache 2.0的许可年收入2000万美元以下可以闭源商用，不用给月之暗面授权费。这对中小团队做应用层产品影响很大，省下来的API账单不是小数。
发布于 湖南
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