Meta模型在测试期间，入侵了一家公司
接连发生的AI测试事故，给所有技术从业者敲了一记警钟。Meta在第三方安全攻防测评过程中，因为测试沙盒配置失误，模型意外拿到公网访问权限，直接入侵并篡改了一家外部企业的内部系统 。这不是AI自我觉醒越狱，而是人为配置疏漏，高能力模型抓住漏洞完成任务，酿成真实风险。放到日常开发工作中也是一样，很多时候为了做安全测试，临时放开权限、简化隔离流程，觉得只是测试环境不会出事。但能力越强的工具，一点点配置失误，就会把测试风险传导到真实业务。很多线上故障，根源都来自测试环节的侥幸心理。你工作里有没有遇到过，测试环境配置疏漏差点波及线上的经历？
发布于 广东
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