Doubao-Seed-2.1-pro
DeepSeek-V4-Flash
Work Buddy
GLM-5.2
Kimi-K3
Doubao-Seed-2.1-turbo
DeepSeek-V4-Pro
MiniMax M3
最近身边用 WorkBuddy 和 TraeWork 的朋友，都在问我同一个问题"积分怎么那么不耐用？"我看过他们的使用记录，发现都在犯同一个错误杀鸡用牛刀拿最贵的模型去写邮件、做翻译..积分当然烧得快今天我把自己摸索出来的经验分享给你不成熟，但确实帮我省了不少积分.简单的活用最便宜的模型难的活才升级到贵模型.-日常问答、写作、翻译、总结这类通用任务对模型能力要求不高，但往往是使用频率最高、也是最容易「烧积分」的场景推荐模型，DeepSeek V4-Flash（首选）→ DeepSeek V4-Pro、混元 Hy3（复杂任务）价格极低、响应快，能力足以覆盖绝大多数日常办公需求。只有遇到需要更强逻辑推理、复杂分析时，再切换到 DeepSeek V4-Pro 或者混元 Hy3.-写代码、修 Bug推荐模型，GLM-5.2、DeepSeek V4-ProGLM-5.2 在开源模型中编程能力领先，擅长大型代码库、长链路重构、Agent 工程DeepSeek V4-Pro 编程能力强、而且更便宜建议从 DeepSeek V4-Pro 开始，如果效果不能满足需求，再升级到 GLM-5.2 或 MiniMax M3，没必要一开始就选最贵的.-复杂自主任务（Agent）如果希望模型自己拆解任务、持续执行较长时间，例如自动调研、生成报告、完成完整工作流推荐模型，Kimi K3、GLM-5.2这类任务模型会「跑很久」，也是最容易消耗积分的场景。建议先把任务描述清楚、一次说透，避免模型反复试错空烧积分.-处理图片、视频等多模态内容推荐模型，Kimi K3、MiniMax M3、Doubao-Seed-2.1（Pro / Turbo）任务有读图需求时，一开始就要选择支持多模态的模型，避免白花积分.其实选 Auto 模式也可以，但它偶尔会给简单任务调高价模型、给复杂任务配低端模型，积分波动会有点大为了能稳定的节省积分，建议在 TraeWork 里先从 DeepSeek V4-Flash 开始，在 WorkBuddy 里先选 Hy3（目前免费如果需要看图、写复杂代码时，再往上升级这样既能保证效果，也能让积分花得更值
发布于 北京
2
2
1
未登录
友善发言
评论
加载中
