GPT-5.6 Luna
DeepSeekV4 Flash实测分享
DeepSeek V4 Flash正式版跑分出炉，智能指数50分，只比GPT-5.6 Luna低1分。但我觉得最该关注的是它的成本——单任务成本比Luna低60%。关键在于98%的缓存命中折扣，远超行业平均的90%。对做Agent的开发者来说，这意味着同样的预算能跑更多轮推理，Agent的容错空间大了好几倍。做Agent最头疼的不是模型不够聪明，是跑一轮太贵，不敢让它多试错。成本降下来之后，Agent才能真正进入"多轮探索"的工作模式。V4 Flash推动的不是模型能力竞赛，是Agent应用的商业化可行性。
发布于 江西
分享
评论
1
未登录
友善发言
评论
加载中
