千问
Cursor
职场人如何灵活运用AI辅助面试？
Midjourney
最近发现一个怪现象：干活越来越快，周报写的越来越慢。以前十分钟凑五条，交了完事。现在对着屏幕愣半天——不是没干活，是干了太多，但说不清哪些算“我自己干的”。用ChatGPT整理的行业研报，用Midjourney出的产品草图，用Cursor写完的接口文档。我负责判断哪个方向对、修改哪些细节、最后拍板能不能用。这些决策在脑子里转了七八圈，落到周报上就剩一句“完成某项工作”。看着跟没使劲似的，实际上脑细胞烧死大半。一个做设计的朋友吐槽更狠。他说以前一周做三张图，周报写三行，踏实。现在用Midjourney加Figma AI辅助，一天出三十张，周报反而不会写了。写“大量产出”显得假，写“调教AI”显得不务正业。他最后的方案是：挑两张自己改动最多的写上去，剩下的二十多张当没发生过。这事越想越荒诞。AI帮我们把活干快了，结果我们得额外花时间，想办法让别人觉得我们依然在干活。问题出在哪？出在“工作量”这仨字被AI重新定义了。以前工作量约等于投入时间，老板看你加班到十点就觉得你尽力了。现在Cursor帮你写完了代码，通义千问帮你总结完了文档，你的价值转移到了判断和决策上。但判断和决策在周报里很难体现——你怎么写？“今天基于业务逻辑调整了三个AI生成方案的策略方向”？听着像在给自己加戏，自己也觉得别扭。我试了两个月，发现一个小调整管点用：不再按“做了什么”列清单，而是按“解决了什么问题”来写。比如不说“用ChatGPT完成了数据分析”，而是写“上周报表反馈有大量人工误差，引入AI预处理后，误差率降了四成”。侧重点从“用了什么工具”变成了“发现了什么问题、带来了什么结果”。同样是AI帮忙，这么写，读的人会觉得你主动发现并解决了一个实际问题，而不是在汇报一个工具的使用记录。这招挪到日常沟通也好使。跟领导汇报，不说“我用Midjourney做了个方案”，说“之前做方案要三天，现在压缩到半天，省下来的时间在做深度调研”。领导听到的不是你在偷懒，是你在把省出来的时间投到更有价值的地方。说到底，AI不会让你的工作变少，但会让你的价值变得更难解释。以后写周报花的时间，可能有一半不是在记录工作，而是在解释工作的意义。谁先把这套解释体系摸清楚，谁就在AI时代多一个不被误解的护身符。
发布于 河北
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