AI编程走强，技术人何以守住核心价值？
AI编程现在丢个需求文档就能出整段可运行代码，不少技术人刷完相关新闻都犯嘀咕：再发展几年，我这岗位会不会没了？其实你根本不用慌！AI 抢的是重复劳动的饭，抢不走真正有核心价值的技术人。AI 能替你写代码，但替不了你定义问题很多初级技术人陷入一个误区：觉得我的核心能力就是写代码。可实际上大多真实工作场景里，需求都是模糊的：产品说要做一个用户标签系统，背后真正的目的是提升广告投放转化率，还是做千人千面推荐？AI 能根据 “做用户标签” 这个指令写出代码，但它没法判断这个需求该不该做、该优先做哪些模块、怎么贴合现有业务做简化。能把模糊的业务痛点翻译成清晰可执行的开发需求，这本身就是不可替代的价值。别跟 AI 比算力，要往能力链条的上游走A 现在干得最好的，都是标准化、重复性的低层级工作：写CRUD、修常见bug、补注释。技术人需要能力往 AI 碰不到的上游挪：比如架构设计、性能调优、跨团队资源协调，甚至帮业务排需求优先级。我认识一个大厂的资深开发，现在他每天大多数的经理都不在写代码，而是跟产品、运营对齐方向，审核AI输出的代码，优化AI出的不合理方案。前段时间大促，他砍掉了 AI 写的近一半冗余代码，硬生生把接口响应速度提了上来，季度绩效直接拿了个A+。
发布于 天津
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