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08-07·银行职员·10年+
曝字节拟训练超5万亿参数大模型
曝字节拟训练超5万亿参数大模型,我觉得整件事最有意思的细节,是张一鸣关于蒸馏的表态!他说,蒸馏虽然能在短期内提升模型表现,但本质上是在复制Claude已有的能力,沿着这条路走,只能无限逼近对方,很难真正实现超越。这话其实点到了国产大模型的痛点。现在很多模型刷榜靠的是“借鉴”别人,真正从底层创新的有几个?不过字节选择了一条更苦的路:不蒸馏、不抄捷径,哪怕暂时落后也要自己趟出来。这家公司从做推荐算法起家,信奉的是“大力出奇迹”,但做基座大模型不一样,不是靠堆人就一定能成。张一鸣说的“延迟满足感”,字节能不能做到,大家等着看。
发布于 广东
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