近日，国防科技大学电子科学学院安玮教授团队在红外小目标检测领域取得新进展，提出单点监督引导的红外概率响应编码模型SPIRE，相关成果论文被2026年欧洲计算机视觉国际会议（ECCV 2026）接收，论文与代码现已公开。🔍研究痛点：红外小目标仅占几个像素，边界模糊、信噪比低，易被背景杂波淹没；现有方法依赖像素级分割路线，存在精细标注、大计算量与后处理的多重负担。💡SPIRE核心设计：单点监督引导：以目标质心点为监督起点，构造局部概率响应高分辨率纯编码器：回归概率响应图，从响应峰值提取目标中心轻量峰值提取：直接输出质心坐标，无需掩膜重建或连通域聚类📊突出性能：模型仅0.29M参数，计算量7.68G FLOPs，推理速度达261.2 FPS，参数量减少97.4%，计算量减少87.9%；在SIRST-UAVB和SIRST4公开基准上，精确率、虚警控制等指标表现优异，F1值最高可达97.05%；在不同严格匹配阈值下都能保持稳定性能，δ=3时仍为同设置下最高F1。✨核心创新：简化红外小目标检测技术路线，通过「单点监督+纯编码器框架」直接聚焦目标中心定位，以极低计算开销实现了有竞争力的检测效果，验证了单点监督与纯编码器完成红外小目标检测的可行性，为该领域提供了全新的研究方向。后续团队将进一步探索复杂目标尺度、密集近邻目标等场景的检测优化。
发布于 北京
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