如何评价Kimi 发布的2.8万亿级开源模型 K3？
7月27号，Kimi K3的完整权重放出来了。2.8万亿参数，896个专家，16个激活，MIT协议。我在Hugging Face上看着那个下载页面，愣了好一会儿。在AI圈混了几年，早就习惯了「开源」这个词被各种阉割。权重不放叫开源，只放论文叫开源，放个蒸馏版也叫开源。但Moonshot这次是真把旗舰模型完整放出来了，连MoonEP、FlashKDA、AgentEnv三项基础设施技术都一起开源了。K2到K3只隔了半年，扩展效率提升了2.5倍，长序列解码速度翻6.3倍。技术上看，KDA注意力机制解决了长文本算力膨胀的问题，AttnRes让深层信息不衰减，LatentMoE在896个专家里只激活16个，推理成本压得够低。这些架构创新不是噱头，是实打实让2.8万亿参数能跑起来的东西。我觉得这事的意义不在参数多，在于态度。全球第三，仅次于GPT-5.6 Sol和Fable 5，编程能力已经反超了。一个中国团队，把这种级别的模型完全开源，对整个生态的冲击是实实在在的。以前总说开源追不上闭源，现在差距可能就剩半年了。大家有什么建议，评论区聊聊。
发布于 福建
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