Agent 连续工作几个小时，真正难的是中途失败后，还能准确知道自己做到哪了。阿里高德团队开源的 LongHorizon-Harness，专门解决长时任务中的状态漂移和错误累积。它把执行过程拆成 Manage–Execute–Audit 循环：Manager 根据已经验证的进度安排下一步；Executor 在全新上下文中操作桌面、浏览器或命令行；Auditor 再独立检查真实环境。只有审计确认的结果，才会进入长期任务状态。遇到操作失败、上下文刷新或交付不完整时，Agent 可以保留已完成的部分，从缺口继续推进。它也不绑定具体模型和后端，可以接入 Claude、GPT、Qwen，以及 Claude Code、Codex CLI、OpenClaw 等工具。在相同的 Qwen 3.7-Plus 与 Claude Code 配置下，GUI 与 CLI 混合任务通过率从 51.8% 提升到 80.7%；OSWorld 完整完成率从 2.8% 提升到 8.3%；Terminal-Bench 成功率从 69.7% 提升到 77.2%，同时减少了 24% 的 token。这篇最有意思的地方在于，它把长时能力的重点，从让一个会话持续运行，推进到了让每段进度都可验证、可恢复，也能可靠地交给下一轮。模型决定单步能力，harness 决定这些步骤最后能不能拼成一个完整交付。
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发布于 美国
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