AI生成测试用例，人工测试价值会被弱化吗
有个测试经理说了一句扎心的话：以前需要两个中级测试工程师干三天的回归测试，现在一个实习生点几下鼠标，一个下午就跑完了。测试社区里被优化、被转岗的帖子明显多了。AI能直接阅读产品需求文档，自行推断测试场景，生成测试数据，写出可执行代码，运行后分析日志，发现异常后自动聚类失败原因，甚至给出修复建议。这就是一个在运转的测试闭环。在这个闭环里，人的位置第一次显得尴尬，因为大脑也开始被局部替代了。但我认为恰恰是测试这个岗位真正专业化的开始。以前大量测试人员干的是机械执行，点点点、写写写。现在这些事AI干了，剩下的是风险识别、风险决策、风险预防。问题是很多公司根本分不清执行和决策的区别。他们看到AI能跑用例了，第一反应是砍人，不是升级团队能力。这才是测试人真正的困境。
发布于 中国香港
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