V4-Flash为何能小参数反超大模型？
DeepSeek V4-Flash用284B总参数、13B激活参数，硬刚自家1.6万亿的Pro版。小参数反超大参数，这事放在两年前没人信。怎么做到的？没改架构，只重新做了一次后训练。用更高质量的数据和更精细的强化学习，把模型调教得更聪明。这就像同一台电脑，装了个更好的操作系统，跑得更快了。效果有多猛？代码修复基准DeepSWE从7.3暴涨到54.4，涨了640%。Terminal Bench得分从61.8跳到82.7。这哪是优化，这是换了个脑子。更狠的是它脱离了英伟达生态。全部核心算子基于Triton自研，国产GPU直接部署。不再被卡脖子了。V4-Flash证明了AI竞争正在从拼参数转向拼效率。谁能在更少的算力下做出更好的效果，谁才是最后的赢家。
发布于 中国香港
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