AI生成测试用例，人工测试价值会被弱化吗
最近团队都在用AI生成测试用例，身边不少测试同事都有焦虑，总觉得自己的核心工作被替代，人工测试的价值越来越不被看重。不得不承认，AI出用例速度快、覆盖基础场景全，能快速搞定边界、兼容这类重复机械化工作。但它只会基于现有需求文档照搬，看不懂业务隐性逻辑，抓不住用户真实使用场景，也识别不出需求漏洞、隐性bug。其实AI是工具而非替代者。建议大家转变思路，用AI批量产出基础用例、回归用例节省时间，把精力聚焦在需求评审、场景深挖、风险预判、探索性测试上。多沉淀业务测试思维，跳出纯执行工作。各位同行怎么看？你们现在会用AI辅助测试吗，有没有感觉个人价值被稀释？评论区聊聊！
发布于 江苏
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