AI创作者AMA知无不言
Claude Code
以前我所有事都往一个聊天窗口里扔，写邮件和重构代码用同一个模型，后果就是小事浪费了强模型的额度，大事又因为能力不够反复拉扯。现在我的做法粗暴但管用：格式转换、日报生成这种体力活丢给轻量模型或者本地跑的开源方案；架构设计、复杂算法、十万行级代码库分析这种硬骨头，才舍得开顶级闭源模型的深度推理。上个月用Claude Code挖一个老项目的性能坑，两小时定位到了一处隐蔽的goroutine泄漏，调用链长得我自己看都头晕。换成普通模型估计连入口都找不着。另外我现在也备了一套本地部署的国产模型，虽然效果比不上云端旗舰，但在涉密环境或者断网场景下，能稳定出活就是最大的优势。搞AI创作这么久，我最大的心得其实是：真正拉开差距的不是提示词写得有多花哨，而是你知道什么时候该换工具，以及每个工具的边界在哪里。省下来的时间和精力，才是实实在在的竞争力。
发布于 福建
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